Análisis de Datos Simbólicos: librería ISDA.R

Si se requiere usar una aproximación numérica a un problema matemático, y se exige precisión, los datos se suele asumir, que deben representarse por intervalos. Ya que cualquier dato incorpora un error en la entrada:
 Dato = modelo + error 
En el análisis clásico de datos, una variable en cada individuo, observación o unidad solo puede tomar un valor. Mientras que en el ADS [Análisis de Datos Simbólicos (Bock & Diday, 2000)] una variable puede ser un intervalo de números reales (valorada por intervalos). Son un caso particular de los datos simbólicos...
 X = [Xi,Xs] ={Xi <= X <= Xs}
Una librería en R, muy aconsejable para introducirse en este nuevo tipo de análisis, es ISDA.R

Referencias 
Bock,H.-H. & Diday,E. (eds.) (2000). Analysis of Symbolic Data. Berlin,Germany: Springer-Berlag.