Modelado geoespacial en SPSS 23

Los sistemas de información geográfica (SIG), compuestos de una base de datos espacialmente referenciada y de un conjunto de instrucciones (procedimientos) que nos ayudan a manejarla (Burrough y McDonnell, 1998), son un elemento básico en la construcción de modelos psicosociales operados a la luz de la Metodología Mixta. Este modelado geoespacial puede utilizar datos de mapas que contienen información respecto a las áreas geográficas y datos demográficos u otros elementos descriptivos como, por ejemplo, informes de población relativos a las tasas de desempleo.

El programa SPSS 23, en su módulo base, incorpora ahora un asistente de modelado geoespacial, bastante sencillo de utilizar. Está incorporado en las opciones de análisis:

Fusion Tables en Google

Fusion Tables, es un servicio en la nube de Google, destinado a la gestión de datos. Estos, se almacenan en varias tablas que los usuarios de Internet pueden tanto ver y/o descargar (Halevy y Shapley,2009). Es una herramienta importante para la investigación y la representación de datos (Gonzalez et at., 2010; Gupta et al., 2013), sobre todo en aquellas disciplinas que usan técnicas SIG.

El servicio web proporciona un medio para visualizar los datos  gráficos clásicos, como son los circulares, los diagramas de barras o dispersión y líneas de tiempo; así como mapas geográficos basados en Google Maps. Estos, además de usar coordenadas (latitud,longitud), también pueden utilizar directamente la información de las direcciones postales (calle, número, localidad).  

Por otra parte, además de hacer mapas con posiciones de cada georeferencia, también puede realizarse "mapas de calor" (densidad de posiciones). 

Finalmente, señalaremos que los datos pueden ser exportados a otros formatos de archivo, posibilitando de esta forma su tratamiento por otro tipo de herramientas en Proceso de Datos.

Referencias
*Halevy,A. and Shapley,R.(2009). Google Fusion Tables. Google.
*Gonzalez,H.;  Halevy,A.;  Jensen,C.S.;  Langen,A.; Madhavan,J.; Shapley,R. y Shen,W. (2010). Google Fusion Tables: Data Management, Integration and Collaboration in the Cloud. SoCC'10. ACM.
*Gupta,N.; Halevy,A.Y.; Harb,B.; Lam,H.; Lee,H.; Madhavan,J.; Wu,F. y Yu,C. (2013). Recent progress towards an ecosystem of structured data on the Web. IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE), Actas pp. 5-8.