En Proceso de Datos es frecuente encontrarnos con la necesidad de simular el azar. Esto, clásicamente lo hemos resuelto con la generación de números pseudoaleatorios, basados en algoritmos (software).
No obstante, si deseamos tener una mayor precisión sobre la generación del azar, deberíamos resolverlo por sistemas de hardware. Estos dispositivos (TRNG, True Random Number Generator), generan números realmente aleatorios de naturaleza cuántica, basados en el campo electromagnético (Symul et al., 2011).
http://qrng.anu.edu.au/index.php
Donde es posible verificar online el funcionamiento, por ejemplo, en la generación de números binarios:
http://qrng.anu.edu.au/RainBin.php
Y también hexadecimales:
http://qrng.anu.edu.au/RainHex.php
Ha superado los tests estándares del NIST (National Institute of Standards and Technology) y los de la batería de Diehard.Donde es posible verificar online el funcionamiento, por ejemplo, en la generación de números binarios:
http://qrng.anu.edu.au/RainBin.php
Y también hexadecimales:
http://qrng.anu.edu.au/RainHex.php
Referencias.
Symul,T.; Assad,S.M. and P. K. Lam,P.K. (2011). Appl. Phys. Lett. 98, 231103. http://dx.doi.org/10.1063/1.3597793 (access 5-1-2015).