Visualización de datos en escalas likert (SPSS: jitter plot)

Cuando deseamos representar la relación en una nube de puntos, y las variables están en escala ordinal, con valores enteros, como son los ítems de una escala likert, vemos que es muy difícil ver realmente como se asocian los puntos en el espacio. Una forma de resolver este problema lo vamos a ver a continuación, y se conoce como efecto “jitter”, consistente en restar o sumar una pequeña cantidad arbitraria a la posición del punto en el espacio. De tal forma que si redondeamos los nuevos datos, estos deberán volver a los valores originales.

Esta pequeña alteración, que funciona como un modificador visual de la colisión de datos,  en el SPSS 25 se resuelve por sintaxis.


Por ejemplo, observando la primera gráfica, correspondientes al TFG de López (2018) donde se relaciona sus dos primeros ítems del cuestionario,  podemos contemplar que no refleja de ninguna forma una discriminación clara donde se asocian más las modalidades de los dos ítems contemplados.

Para visualizar un efecto “jitter” en la gráfica anterior del SPSS 25 deberemos usar el comando de sintaxis, y añadir a las instrucciones generadas por el gráfico deseado un código "modificador de colisión de datos". Siendo más precisos, acudimos al procedimiento correspondiente de generar un gráfico, pero en vez de pulsar sobre el botón de "aceptar" usamos el de "pegar"....

....abriendo automáticamente el programa una nueva ventana de sintaxis con las instrucciones de nuestro caso.

Una vez realizado lo anterior, solo nos queda añadir el modificador de colisión que deseamos para nuestro trabajo. De todas las opciones, que podemos usar, veremos en primer lugar la opción "jitter", que añadiremos en la penúltima linea quedando la instrucción de la forma siguiente:
 ELEMENT: point.jitter(position(ITEM_1*ITEM_2))

...resultando de esta forma el gráfico siguiente:

....donde ya es mas fácil visualizar entre que modalidades de los dos items existe una asociación más clara.

Una alternativa es sustituir la opción "jitter" por "dodge" en la penúltima instrucción....
 ELEMENT: point.dodge(position(ITEM_1*ITEM_2))

....resultando una gráfica ligeramente distinta, pero también más clara que la original creada por el procedimiento estandar del SPSS.....

Referencias.
*López, C. (2018). Determinantes de permanencia y abandono en la educación superior danesa (trabajo fin de grado). Facultad de Psicología, Universidad de Oviedo, España. Recuperado de http://gip.uniovi.es/docume/ConstanzaTFG.pdf